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  • 上海交大与依图医疗成立联合实验室,探索人工智能诊断肿瘤

    来源:www.shuoshisheng.net 发布时间:2020-01-22

    作者:鱼宝孟资料来源:澎湃新闻发布日期:2017/12/27 16:35336003

    选择名称:萧中

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    上海交通大学和易图医学院联合实验室探索肿瘤人工智能诊断

    12月26日,上海交通大学和易图医科大学宣布联合实验室成立。Chinanews.com人工智能正渗透到医疗行业,尤其是医学影像诊断领域。

    12月26日,上海交通大学和易图医科大学宣布成立联合实验室。据悉,上海交通大学生物医学工程学院和易图医学院将在医学影像诊断、病理信息分析、分子医学等方面开展合作,重点研究人工智能在肺癌MDT(多学科综合治疗)诊断和各种实体肿瘤图像识别中的应用,建立前瞻性人工智能肿瘤图像诊断平台,提高肿瘤诊断准确率。

    据介绍,根据地图进行医疗的智能医疗系统已经可以应用于肺癌的早期筛查和淋巴结病变筛查。

    根据医学图表,肿瘤的早期筛查具有重要意义。然而,由于早期癌症病变面积小,传统方法难以判断良恶性疾病,给临床诊断带来困难。医生经常需要通过活组织检查来进行检查,这不仅增加了医疗费用,而且给病人带来很大的痛苦。将人工智能应用于医学图像识别和多学科协同诊断,可以有效突破这一难题,提高医生的诊断能力,帮助快速决策,促进医疗服务向个性化和精确化的转变。

    同时,双方的合作将以人工智能、生物医学工程和医学影像工程的跨学科研究为切入点,拓展医学问题的边界。为医疗机构制定人工智能医疗数据标准,创建人工智能临床医疗操作标准和流程,并定义围绕这些标准构建的特定人工智能用例,以确保医疗应用中人工智能的安全性和标准化。

    自去年以来,人工智能医学成像技术取得了长足的进步,已成为科学研究和临床医学的热点话题。

    美国哈佛医学院的一项研究表明,人工智能辅助医生诊断乳腺癌可以将误诊率从4%降低到0.5%。同时,基于卷积神经网络的深度学习系统可以使人工智能在很短的时间内达到专家医生的水平。

    斯坦福大学的研究团队今年1月在《自然》杂志上发表的一篇论文显示,在对13万张皮肤损伤图像进行训练后,研究人员开发出了一种可用于识别皮肤癌的智能系统。在两轮角质细胞癌、良性脂溢性角化病、恶性黑色素瘤和普通痣的鉴定试验中,该系统显示出相当于皮肤癌专家的水平。

    根据易图医疗公司首席执行官倪好的说法,人工智能对医学影像诊断的干预将经历一个深入的过程。“人工智能阅读的第一阶段是帮助医生解决漏检问题,提高速度。下一步是直接确定病变的性质,并判断它是良性的还是恶性的。第三步是进一步分析恶性肿瘤并给出治疗方案。”《澎湃新闻》记者了解到,目前国内许多知名医院都引入了人工智能读片系统,包括复旦大学附属肿瘤医院、浙江省人民医院、浙江大学医学院附属儿童医院、中山大学附属肿瘤医院等。目前已经投入使用的人工智能系统的主要目的是帮助医生提高阅读电影的准确性和效率。

    华中科技大学同济医院放射科主任夏立明在早前的一次公开活动中告诉澎湃新闻记者,他所在部门使用的人工智能电脑软件可以帮助他将胸片的观看时间从半小时缩短到几十秒。同时,该软件还可以帮助医生降低漏诊和误诊的概率。

    数据显示,目前,我国医学影像数据的年增长率约为30%,而放射科医师人数的年增长率约为4.1%。放射科医生数量的增加远远少于图像数据的增加。人工智能系统的使用将有助于缓解医生资源短缺的现状。

    倪好认为人工智能阅读在中国有更大的市场前景。“中国人口基数大,医疗资源更加紧张,对人工智能的需求非常迫切,所以许多医院愿意尝试这样的事情。”

    事实上,人工智能医学成像在中国的巨大市场机遇也导致了许多对该领域持乐观态度的初创公司的出现。仅在过去两年中,获得融资的公司就包括深度护理、丽塔成像、连欣医疗、易慧惠英、智英医疗、土马森威等。

    倪好认为,中国医学人工智能公司的发展得益于两个方面。一是中国的技术积累已经达到可以与美国竞争的水平。“今天,我们正在观看这些国际领先的人工智能峰会,其中一半以上的文章是由中国人民发表的。另一方面,国内商业环境现在也非常好,国内资本愿意考虑在医疗保健等回报率较低的领域进行长期投资。”

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