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  • 关于“牛鞭效应”的供应链风险分析

    来源:www.shuoshisheng.net 发布时间:2019-12-26

    牛鞭效应在营销活动中很常见。这在很大程度上增加了供应商不必要的成本、供应和库存风险。生产者的计划和营销管理秩序被打乱,造成营销、供应和生产的混乱。解决牛鞭效应是提高供应链收入的必要前提。 本文介绍了“牛鞭效应”,分析了其原因、影响因素及其对供应链的影响,并对其原因进行了定量分析。在此基础上,提出了一些降低“牛鞭效应”的方法。 削弱“牛鞭效应”意味着整个供应链对市场需求和变化有更好的了解,这对于提供高效的响应服务和提高整个供应链的收入有很大帮助。

    关键词:供应链牛鞭效应风险分析信息共享联合库存

    1“牛鞭效应”及其影响

    1.1“牛鞭效应”定义

    牛鞭效应是供应链中的一种需求放大现象 当信息流(市场需求)从终端市场逐步传递到上游时,信息共享无法实现,导致信息失真越来越严重。最后,最终供应商收到的需求信息与实际市场需求相差甚远,无法对市场做出快速准确的反应,因此整个供应链没有预期的良好回报。

    1.2“牛鞭效应”的原因

    (1)需求预测扩大

    一般来说,零售商离市场最近。如果零售商发现某一产品的需求在某一段时间内增加,它将把它视为未来需求增加的标志,并将向上游批发商发出大于实际市场需求的订单。同样,批发商会向上游供应商发出大于零售商需求的订单,依此类推 此外,为了防止缺货,各级节点企业通常设置安全库存和最低订购点。 因此,当供应链中的上游节点企业使用其直接下游节点企业的订单数据作为未来市场预测的基础时,需求会逐步放大,牛鞭效应明显。

    (2)批量订购

    考虑到每份订单都会产生一定的订单成本和运输成本,为了降低成本,下游批发商通常会根据最佳经济规模下订单,并在一个周期或收取一定金额后向供应商下订单。 此外,供应商通常要求卖方在一定数量或一定时期内下订单。这时,下游批发商经常人为地增加订单数量,以便尽早或全部得到货物,或者在紧急情况下,“牛鞭效应”会随之而来。

    (3)价格波动

    上游制造商可能会因为制造成本的变化、经济环境的突然变化、竞争对手的恶性竞争或促销措施等而经历价格波动。 如果库存成本低于从价格折扣中获得的收益,许多零售商和批发商会提前以优惠价格购买产品,从而增加订单数量。当然,销售人员愿意提前购买更多,导致订单数量膨胀,并增加了“牛鞭效应”

    (4)有限供给下的短缺博弈

    当需求大于供给时,按订货量的比例分配现有供给是合理的。例如,总供应量仅为订单量的80%,合理的方式是按订单量的80%供应。 此时,为了获得更大份额的口粮,卖方故意夸大其订单需求。为了获得更多的产品,当需求减少时,订单突然消失。短缺博弈导致的需求信息失真最终导致了“牛鞭效应”

    (5)交货时间

    “牛鞭效应”也与供应链环节之间的滞后时间有关。订单的交付周期越长,上游供应商就越不能理解市场的真正需求,也就越不能对市场做出快速反应。需求信息失真加剧,“牛鞭效应”加剧。

    1.3“牛鞭效应”对供应链的影响

    (1)增加生产成本 为了应对这种不真实需求的扩大,制造商必须扩大生产能力或增加库存能力,这无疑增加了单位产品的生产成本。

    (2)增加库存成本 与上述情况相似,为了尽早或全部得到货物,或者为了保持一定程度的应急响应能力,企业将保持较高的库存水平,库存成本也会相应增加。

    (3)运输成本增加 由于“牛鞭效应”的存在,对运输的要求也变得更高,为了适应市场需求的较大波动,需要保持剩余能力来满足需求,运输成本增加

    定性分析“牛鞭效应”的成因、影响因素及其对供应链的影响,然后通过定量分析,探讨“牛鞭效应”影响因素对其规模的影响,从而找到降低“牛鞭效应”的解决方案,从而降低供应链中的运输和库存成本,提高整个供应链的竞争优势

    1.4“牛鞭效应”的定量分析和数值模拟分析:

    市场需求在供应链中的企业节点之间传递,“牛鞭效应”被层层放大。通过定量分析,得出各影响因素的影响,并根据得到的数据和实际情况进行弱化,从而提高供应链的整体服务水平,降低各个环节的成本。

    1.4.1变量描述

    :制造商需求的变化;

    :零售商的差异;

    :指示测试周期的预测值;

    :表示测试期间的实际需求值;

    :零售商的订单数量;

    :交付周期;

    :企业安全库存;

    :是相关系数,表示两个相邻期间需求变量之间的相关系数;

    :是非负参数;

    :平滑常数;

    :是一个误差项,表示市场需求变量的波动误差,符合~,每个周期都是独立的

    1.4.2模型建立

    通过指数平滑预测方法,预测的客户需求为:订单,其中是L期的总需求 其中,提前期L中每个时期的总需求预测是L时期标准误差的估计值,它不同于L时期需求的标准预测误差,也包括由预测引起的不确定性。两者之间的关系是 零售商的安全库存

    1.4.3结果分析

    从上述结果可以明显看出,“牛鞭效应”可能发生在需求预测中,但它肯定会发生在信息处理阶段 此外,其效果的大小由平滑常数、两个相邻周期的需求变量之间的相关系数和提前期决定。 接下来,我们将在l分别取1、2、3和4的条件下,用数据模拟的方法分析牛鞭效应与、之间的关系。 当

    L=1时,有无变化

    L=2的“牛鞭效应”数值模拟图,有无变化

    L=3的“牛鞭效应”数值模拟图,有无变化

    L=4的“牛鞭效应”数值模拟图,从上面可以得到有无变化

    的“牛鞭效应”数值模拟图,牛鞭效应随增大而增大,随增大而减小。 准备时间越长,牛鞭效应越明显。

    当使用指数平滑法预测市场需求时引入的参数平滑常数表示实际需求在前一时期当前预测中的比例。 在预测中,考虑这两个方面来预测本期,因为前期的实际数据反映了本期的特征,而预测量反映了所有前期的发展变化特征。 指数平滑的计算过程:

    以上表明,在预测当前需求时,不仅要注意前期的发展趋势,还要更多地结合各个时期的值,以减少“牛鞭效应”的影响

    两个相邻时段之间的相关系数表示两个时段之间需求的相关程度 显然,当两个周期之间的相关性较高时,我们可以用前一个周期的数据更准确地预测当前周期。 我们需要解决的是如何在实际情况下提高两个时期之间的相关系数,但是客户需求会因各种因素而发生变化,因此两个时期之间的相关性也会发生显着变化,因此很难控制。

    2减少“牛鞭效应”

    (1)信息共享

    制造商、批发商和零售商无法正确把握市场需求。主要原因是他们没有做好上下游之间的信息共享。每个节点企业都有自己的预测方法,没有统一的协调。因此,所做的预测与市场不符。 如果信息共享,如果上游供应商能够掌握真实的市场需求信息,那么上游节点就能够及时准确地了解产品的最终市场,过滤掉中间环节预测带来的信息干扰,并将最终用户的需求信息作为需求预测的依据,从而快速准确地对市场做出反应

    (2)缩短到达延迟时间

    供应链中节点越多,整个供应链需要的安全库存越多,从终端市场到制造商的信息流花费的时间和流通成本越多,“牛鞭效应”就越大 减少流通环节可以减少需求信息的放大,更好地响应客户需求,使商品快速到达市场。缩短订单周期和打破批量订单也会在一定程度上削弱牛鞭效应。 实现准时化,快速响应市场,降低库存成本和延迟销售成本,提高供应链的服务水平

    (3)共享股票

    实施战略联盟构建虚拟企业 建立一个联合仓库(joint stock warehouse)可以将某些商品放置在联合仓库中,保证库存中最低的库存,从而为供应商提供更多的时间进行缓存,保证足够的商品,避免在供应有限的情况下出现博弈行为。 当面临供应短缺时,供应链的上游企业不是根据订单数量供应,而是根据下游企业以前的销售记录供应,这可以防止下游企业为了获得更多的供应而增加订单数量。 此外,下游也可以有足够的商品来应对市场需求。联合库存使上游和下游能够共同分担库存成本,从而降低整个供应链的库存成本。

    (4)稳定价格

    降低下游采购的折扣频率和范围,以控制提前采购造成的“牛鞭效应”

    (5)参考历史数据进行适当修订

    供应商根据历史数据和当前环境分析进行预测,而不是盲目地根据下游供应商做出需求决策,并适当减少订单数量

    3结论

    “牛鞭效应”主要是由于供应商和供应商在需求预测放大、订单批量决策、价格波动、短缺博弈、库存责任失衡和应对环境变化等方面的博弈结果,增加了供应商不必要的成本、供应和库存风险,扰乱了制造商的计划和营销管理秩序,造成营销、供应和生产的混乱。

    企业可以从以下六个方面采取措施来避免或解决需求放大和变化的影响:即订单的分级管理;合理分担库存责任,加强仓储管理;缩短交付周期;避免短缺情况下的博弈行为;参考历史数据和当前环境进行适当修订,以减少订单数量;预付款的期限

    信息流供应链中的信息交换应该透明开放,覆盖整个供应链,使上下游企业能够同时了解真实的市场信息和需求,共同预测,制定同步的订单和生产计划,实现整个供应链信息集成的一体化,从而有效弱化“牛鞭效应”,提高整个供应链的服务水平

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