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    来源:www.shuoshisheng.net 发布时间:2020-03-26

    来源:新华社2019/9年1月9日电12:0336056

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    人工智能技术帮助高效诊断眼病

    新华社悉尼1月9日电据澳大利亚媒体报道,由澳大利亚研究人员领导的国际科研团队开发出一种新技术,利用人工智能分析普通验光设备产生的视网膜图像,有效识别糖尿病视网膜病变,准确率达98%

    糖尿病视网膜病变是糖尿病的并发症之一,也是常见的致盲眼病。 病因在于糖尿病引起的高糖毒性反应引起的眼神经系统和毛细血管的改变。疾病的早期诊断对保护患者的视力至关重要。

    澳大利亚和巴西的科研人员组成了一个团队,开发了一种基于人工智能技术的图像处理算法。通过对眼底相机拍摄的视网膜图像进行分析,可以即时自动识别糖尿病视网膜病变的关键特征,即视网膜毛细血管破裂导致的眼球液体渗漏,准确率达98%

    Conde Kumar,澳大利亚皇家墨尔本理工大学教授,参与了这项研究,他说常用的糖尿病视网膜病变检查方法既昂贵又具有侵袭性,如专业的“眼睛光学相干断层扫描术”等。 相对而言,新开发的检测方法快速、经济,更适合在医疗条件欠缺的欠发达地区推广。

    据报道,研究人员将与眼底照相机制造商讨论和合作,进一步改进这项技术。 相关研究结果发表在最新一期英国季刊《生物学与医学中的计算机应用》上。

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