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  • 关于自适应容错技术在铁路信号监控中的应用分析

    来源:www.shuoshisheng.net 发布时间:2019-10-18

    系统容错技术是指冗余情况下的控制能力。具体来说,如果在常规操作中检测到组件故障,则整个体系结构中的系统仍可以常规操作。大型框架中的此类容错系统具有最佳的容错级别。这种容错特性提供了最适合的信号测量方法。铁路信号系统保持正常的交通安全,这种具有自适应特性的容错监控是必不可少的。

    1基本容错机制

    容错的基本路径包括冗余技术。从目前的情况来看,经常采用RB分支技术,NSCP和特殊的DRB模式。在构建的系统中,应添加多种此类技术以提供各种对策。只有这样,才能保证整个系统的可靠性和灵活性。为了保证系统的可靠性,在此基础上应灵活筛选冗余策略和容错对策。这种新颖的方法被认为是具有自适应特性的新的容错能力。自适应容错的独特优势在于可以升级通用级别并可以对其进行有效配置。分布式体系结构本质上规模很大,并且具有复杂的总体框架。铁路信号检查和监视被归类为此类系统。为了采用完整,最合适的软件并提高系统安全性,应该添加此容错技术。分布式体系结构中的这种容错模型可以分为三个层次:外部框架中的应用系统,中间层的支持平台和底层的网络层。

    2.信号监控的总体框架

    铁路信号监视(RSM专用系统)可在自适应情况下提供容错应用。具体而言,此类系统可分为多个优化分支:收集驾驶信息,处理此类信息,监视和常规制动。与铁路信号相关的工作日监视过程包括以下步骤:系统布局的外部接口与车身运行时间中收集的信息紧密相关,该信息连接了CIC的必要附件。这种类型的附件会将接受的驾驶信息转发到后续处理附件,即IPM。处理附件应能够仔细处理收到的此类信息,并将建议的决定转发给GUI。

    监视主体在GUI中解析指令集,并将返回的值传递给随后的IPM。如果忽略某些信息,则不会显示该操作;如果应立即执行某个消息,则激活固有的制动附件以完成监视过程。

    3个过滤器监视示例

    在某种监控下,独特的驾驶信息收集突出了故障的趋势。在这种情况下,采用具有自适应特征的容错方法来完成所提出的任务。信息监视体系结构下的处理附件正在侦听,但在设置的时间段内未收到任何信息。结果,特定于CIC的附件缺乏性能。应该有可能激活一个备用的类似附件,以在后续期间完成监视收集。

    IPM将此故障情况通知容错管理分支模块,从而允许此类模块收集固有决策清单中的可用解决方案路径。设置此解决路径:如果CIC异常,请打开准备好的附件,以便可以正确更换。重新提交备用类别中的CIC,将收集的驱动信号传递给内部处理组件。最后,这类信息应反馈到具有监视功能的页面。

    4种监控必备技术

    4.1解决配件要求

    在应用领域中,应该有可能在一般情况下找到此类附件并将其设置为可用的组件。同时,添加某种类型的接口以确保平滑连接。这种类型的界面表示附件和周围类别的关联,并且可以彼此交互。附件中固有的几个功能是根据通常的路线设置的。附件测试步骤包含附件所必需的多个接口,可确保附件的最佳质量并符合重复使用规范。

    在后续步骤中,附件的组装遵循软件的必要接口,以构建整体结构。通过开发步骤,可以组装新的应用程序系统。此类组装步骤应设置为特定步骤。在运行期间,它应该能够随时保持其有效性。一旦检测到异常,它将自动恢复。

    4.2建立支持平台

    该模型的支持平台应被视为每个时期的必要沟通机制。在适应性情况下,这种类型的容错技能依赖于支持平台来添加新颖的容错管理。这种类型的模块根据实际情况下的系统状态识别信息故障,检测出发生故障的部件,在构造的决策库中找到可用的决策步骤,并完成给定的任务。这些决定中有许多涉及零件的投放。例如,如果找到组件故障(例如A),请启动清单中的备用A并重置支持系统。

    具有操作支持功能的新平台,可提供最佳的零件管理,附件服务,质量检查和控制性能。这类服务已经发展出一定的约束条件,以确保系统的安全性。

    4.3连接各种类型的线

    信号监视依赖于网络层,随后是多级通信线路。这种连接过程确保了各种附件在操作情况下可以共享终端中的所有资源。具有分布式特性的信息管理系统是在线路连接的基础上构建的。它接近完整的统一整体,没有分散。

    分布式体系结构在一般情况下配备有物理资源和支持逻辑资源,可以动态分配每个周期的总任务。这种资源在分散的情况下通过计算机网络交换和交换。从这个角度来看,配电系统建设的基本基础覆盖了网络层。此级别增加了原始的容错级别,以方便常规流量监控。

    5结束语

    近年来,在分布式体系结构下的新系统正在逐步扩展,并且该系统已经提高了原始的可靠性水平。分布式系统的可靠性和安全级别与自适应等容错软件密切相关。测试结果表明,当系统的某些部分出现故障时,在匹配类别中采用的容错技术仍然可以完成设置的任务。将来,我们应该集中精力优化这种匹配特性的容错手段,并建立自学习算法,以构建更高级别的铁路信息管理与控制系统。

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